2013-09-21

Urban Data & Design 城市的資料與設計

文、圖| Roy Lin


日前受邀在Code for Tomorrow的小聚會上分享我對Urban Design & Data的想法。我認為當中有一些心得是不限於Urban Design本身的,可以套用在更多設計領域與創新上,所以特別寫出來分享給大家。

首先用章圖來解釋一下我認為(都市)設計與資料的關聯:


首先,整個設計流程會先從一個Opinion開始,而這個Opinion會是主觀的。這會是整件事情的開始。

主觀的意見之後,我們馬上需要觀察一些基本資料來驗證我們的確問對了問題。主觀的意見才能成為客觀的, 被證實過的議題(Justified Issue)。

在議題被確立之後,才再進一步透過更龐大的資料蒐集, 分析,或額外的田野調查,才有機會得到洞見(Insight)。這邊要補充的是,我認為此部分可分兩類方式:一種是由上而下(Top-down),系統性的透過不同類型資訊的疊合來閱讀整個脈絡(Context),;另一種由下而上(Bottom-up),透過田野調查,或用戶/居民訪談而得到較特定且深入的資訊,這時候重質不重量,也不求絕對的客觀,而是補足系統性觀察的盲點,兩種不同的approach彼此互補。一般規劃公司用的主要是前者,而IDEO, frogdesign這類創新設計顧問公司用的主要就是後者。

得到了對特定議題的洞見,這才進入了設計的重頭戲。就我的理解,這個最初的洞見會被直接轉化成設計概念,然後概念被設計團隊發展,途中會經過好幾回與顧問專家甚至業主的諮詢或額外的資料,來回修正,也會在最中提案行程前,找出支持設計提案的相關資料數據。

可以說,資料的閱讀和蒐集,主要在設計的前期。然而這部分若做得好,設計是很好做的,不用靠靈感想破頭,順水推舟即可。好的資料分析閱讀,應可以找出問題的解法,或至少找到問題的癥結,以及背後系統性的關聯。


我認為資料對於都市設計,甚至廣意的設計而言,討論的角度至少有下面幾個方向:

1. 資料用於都市尺度的建設
這邊的都市尺度Urban Scale可以指的是建設本身的physical size超過一兩棟建築體或單一個街廓,例如:大型住商混合開發案;也可以指它涉及到的層面是與整個或部分都市系統有關,例如:台北市U-bike系統建置。對於這類尺度的建設,非常仰賴基本的都市資料。

2. 資料用於閱讀城市的脈絡
其實這部分包含在前項裡面,但抽離出來也有更廣的應用。Context(脈絡)這個詞在建築、都市學裡經常被使用,泛指城市裡所有可循的痕跡,包括實質的空間、不斷改變的人流、交通、甚至包括無形的生活習慣、文化、歷史等等。正確的閱讀脈絡可以幫助理解城市的形成與現狀,影響決策。

3. 資料用於說城市的故事
有的時候了解和做決定是一回事,怎麼呈現又是另一回事。當企圖訴說一個城市的故事,利用資料說故事可以讓故事更有說服力,也更客觀(至少感覺上)。這時候資料的呈現就不只是給專業人士了,更是社會大眾,所以視覺化與資訊篩選特別重要。

4. 資料用於預測&建議解決方案
資料、數據的分析,是可以輔助設計決策的。而這種講求科學和量化的方式,在設計領域一直是欠缺的東西。即便到了科技發達的今天,絕大部分的Planning和Urban Design都是靠著規劃師與設計師的 "經驗法則" 大筆一揮決定出來的。我認為這類新觀點的誕生,價值在於輔助我們以往的盲點,而不在取代設計。

5. 都市知識的下放
知識的民主化(Democratize)-也就是知識的下放和普及,在一個進步的社會是相當必要的,特別是都市的資料跟生活息息相關。當整體資訊開放建全了,私人團體可以拿來開發應用創利、學術單位可以致心研究而非耗費資源時間做資料搜集、一般大眾可以更了解自己的城市、個人可以拿來輔助你的論述、你的觀察、你的推斷,乃至更主動公民參與。若搭配上有創意有動能的公民,成效是很可觀的。


這幾年,大家都看到網路與行動應用服務的創業熱潮,鼓動了多少熱血投入。套一句前輩的形容,台灣這種bottom-up的 "生猛" 創意與動力,在亞洲是首屈一指的。然而幾年過去,這些所謂的"創新服務應用",似乎跳不出無形的框框。我認為問題出在於,我們不夠了解我們存在的真實環境,乃至於問不對問題,創意騷不到癢處,枉論改善痛處。而我始終相信,真正的創新,來自於對現實脈絡了解。而所謂的脈絡,則需要大量的Data輔助。這其實是Systems Thinking。一旦將真實的脈絡抽絲剝繭,你將會發現,城市裡的大小問題,光數都數不完。這些真實到不行的大小問題當中,透過設計和創新,你要賺錢也可以,你要做公益也行,還是你要社會創新,都可以!

上面這張圖,我要說明的是,真正的創新,必定是從Context裡 "長"出來的,而Data就像是我們的濾鏡,幫助我們抽出我們要的線索。說明一下,這邊我將Data分成兩類,一類是一般操作上Urban Designer會看的資料類型,另一類是傳統上Urban Designer不太看的,其中大部分是新興的資料型態。分成New 和 Traditional其實是還滿笨的,不過在我找到更精準的詞之前,勉強先這樣區分。對於建築師與都市設計師而言,我們熟悉的資料類型,我暫時叫他Traditional Urban Data,包含Land-use, transportation, demographic,...等等,這類主要存在於政府單位的資料。另一類,我暫時叫他New Urban Data,裡頭主要是因為科技發展,許多應用方式尚待開發的Big Data,多半存在於私人企業,例如電信業、網路資訊業...等等。以傳統的都市資料類型當作基礎,疊合上新型態的資料類型,我們將能從看似一團亂的都市脈絡中找到創新的來源

最後,設計或創新這戲法,人人會變,只是各有巧妙不同,都市資料的閱讀與應用也僅是一種不同角度。希望透過這篇分享,可以勾起更多人對於都市資料閱讀的興趣,也讓原本就熟悉都市脈絡的人,對其應用有更多想像。期待我們用的力氣真的能讓大環境更好。共勉~


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